摘要：

本发明公开了一种基于自动编码器的电池状态评估方法，包括S1获取电池的在线运行参数，并根据运行参数获得电池的电压容量曲线；S2根据预先设定的特征提取的电压区间，在电池的电压容量曲线对应电压区间中选择N个容量点作为模型的输入特征；S3根据电池的输入特征建立自动编码器模型，并采用电池从初始状态至当前状态的所有数据对自动编码器模型进行训练；S4根据训练后的自动编码器模型的输入和输出获得重构误差，并根据所述重构误差的大小评估电池的老化状态。本发明不需要对电池进行完整的充放电循环确定容量。在线测试电池的电压和电流，选择特征输入模型，计算模型的重构误差就能评估电池的老化状态。

链接：http://epub.cnipa.gov.cn/patent/CN113076689A?8kt2YOWWXQBD=1709537553940